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KNN 검색1. k-NN 검색 소개k-NN 검색은 주어진 벡터와 가장 유사한 k개의 항목을 찾는 기능이다. 이는 이미지 검색, 추천 시스템, 자연어 처리 등 다양한 분야에 사용된다.Elasticsearch는 이 기능을 통해 벡터 유사도 기반의 고성능 검색을 수행할 수 있다.2. k-NN 검색의 인덱스 설정k-NN 검색을 사용하려면 인덱스를 설정할 때 벡터 필드를 정의해야 한다. 이 필드는 고차원 벡터를 저장하며, dense_vector 타입을 사용한다.PUT /my_index{ "mappings": { "properties": { "my_vector": { "type": "dense_vector", "dims": 128 } } }}3. 벡터 검색 ..

Elasticsearch 검색 소개검색 쿼리 또는 쿼리 는 Elasticsearch 데이터 스트림이나 인덱스에 있는 데이터에 대한 정보에 대한 요청이다.쿼리는 Elasticsearch가 이해하는 방식으로 작성된 질문이라고 생각할 수 있다. 데이터에 따라 쿼리를 사용하여 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있다.내 서버에서 어떤 프로세스가 응답하는 데 500밀리초 이상 걸리나요?regsvr32.exe지난주에 내 네트워크에서 어떤 사용자가 앱을 사용했습니까 ?내 웹사이트의 어떤 페이지에 특정 단어나 문구가 포함되어 있습니까? Elasticearch 검색 사례정확한 값 검색 :  숫자, 날짜, IP 또는 문자열의 정확한 값이나 범위를 검색한다.전체 텍스트 검색 :  전체 텍스트 쿼리를 사용하여 구조화되지 ..

매핑(Mapping)이란?Elasticsearch에서 mapping을 하는 이유는 데이터의 구조와 타입을 정의하여 효율적으로 검색하고 데이터를 관리하기 위함이다. Elasticsearch는 검색 및 분석을 위해 최적화된 분산형 검색 엔진이며, 데이터의 저장과 검색 성능을 극대화하기 위해 사전에 데이터 필드의 타입과 속성을 정의해야 한다. 다음은 Elasticsearch에서 mapping을 하는 주요 이유이다.데이터 타입 정의: Elasticsearch는 다양한 데이터 타입(예: text, keyword, date, integer, float, boolean 등)을 지원한다. 각 필드의 데이터 타입을 명시적으로 정의함으로써, 검색과 인덱싱 시 최적화된 자료 구조와 알고리즘을 사용할 수 있다. 예를 들어, ..

techcrunch인튜이티브 머신(Intuitive Machines), 2027년 달 탐사 임무 계약으로 1억 1,690만 달러 수주원본 보기Space2024/08/29 16:30:00지난해 상장한 우주 벤처기업 인튜이티브 머신즈가 2027년 달 남극에 착륙선을 보내게 되었습니다! NASA와 1억 1,690만 달러 규모의 계약을 체결하며, 달 남극 탐사에 나서는 거죠. 이번 임무에는 유럽우주기구의 장비도 포함되어, 달 표면의 물 얼음 등 자원 탐사에 나설 예정입니다. 특히 달 남극은 영구 그림자가 드리워져 극저온 환경에 험준한 지형까지 갖추고 있어 탐사가 매우 어려운 곳으로 알려져 있습니다. 인튜이티브 머신즈는 이전에 달 착륙선을 보냈지만, 착륙 속도가 너무 빨라 기울어지는 사고를 겪었죠. 하지만 이번에..

techcrunch인튜이티브 머신(Intuitive Machines), 2027년 달 탐사 임무 계약으로 1억 1,690만 달러 수주원본 보기Space2024/08/29 16:30:00지난해 상장한 우주 벤처기업 인튜이티브 머신즈가 2027년 달 남극에 착륙선을 보내게 되었습니다! NASA와 1억 1,690만 달러 규모의 계약을 체결하며, 달 남극 탐사에 나서는 거죠. 이번 임무에는 유럽우주기구의 장비도 포함되어, 달 표면의 물 얼음 등 자원 탐사에 나설 예정입니다. 특히 달 남극은 영구 그림자가 드리워져 극저온 환경에 험준한 지형까지 갖추고 있어 탐사가 매우 어려운 곳으로 알려져 있습니다. 인튜이티브 머신즈는 이전에 달 착륙선을 보냈지만, 착륙 속도가 너무 빨라 기울어지는 사고를 겪었죠. 하지만 이번에..

techcrunch인도의 VerSe는 디지털 마케팅 강화를 위해 Valueleaf를 인수했습니다.원본 보기Enterprise2024/08/27 18:30:00인도의 콘텐츠 기술 유니콘인 VerSe Innovation이 자국어 뉴스 애그리게이터 Dailyhunt, 디지털 뉴스 스탠드 플랫폼 Magzter, 숏 비디오 앱 Josh를 소유하고 있는데, 이 회사가 현금과 주식 거래로 디지털 마케팅 회사 Valueleaf Group을 인수했습니다! Google과 같은 거대 기업들을 겨냥해 인도의 디지털 광고 시장에서 입지를 강화하고 의미있는 리타겟팅 플랫폼을 구축하려는 전략입니다. Valueleaf는 인도 인터넷 사용자의 90% 이상에게 광고를 타겟팅하고 있으며, VerSe는 Valueleaf를 통해 Dailyh..

Kibana 소개Kibana는 Elasticsearch 데이터를 시각화하고 Elasticsearch 클러스터에서 데이터를 쉽게 탐색할 수 있는 강력한 도구이다. Kibana는 Elasticsearch와 원활하게 통합되어 데이터 분석을 직관적이고 빠르게 수행할 수 있게 해준다. 사용자는 대시보드를 생성하고, 데이터를 시각화하며, 복잡한 쿼리를 작성해 데이터를 탐색할 수 있다.주요 기능대시보드 : Kibana는 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 대시보드 기능을 제공한다. 사용자는 다양한 시각화 요소(차트, 지도 등)를 대시보드에 추가하여 원하는 방식으로 데이터를 조합하고 볼 수 있다.데이터 시각화 : Kibana는 히스토그램, 선 그래프, 파이 차트, 히트 맵 등 다양한 시각화 도구를 지원하여..

Elasticsearch 주요 개념 요약Elasticsearch는 데이터를 저장, 검색, 분석하는 분산형 검색 및 분석 엔진이다. Elasticsearch의 주요 구성 요소는 다양한 기능을 지원하고, 이를 통해 사용자는 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 아래는 Elasticsearch의 주요 구성 요소와 각 구성 요소에 대한 설명이다.1. 클러스터(Cluster)정의 : 클러스터는 하나 이상의 노드(node)로 구성된 Elasticsearch의 기본 작업 단위이다. 클러스터는 데이터를 저장하고, 데이터를 색인화 및 검색하는 작업을 수행한다.클러스터 이름: 클러스터는 고유한 이름을 가진다. 클러스터에 속한 모든 노드는 같은 클러스터 이름을 사용해야 한다.특징 : 클러스터는 노드를 추가하거나 제거함으로써..

Elasticsearch 소개 Elasticsearch는 Elastic Stack의 핵심을 이루는 분산형 검색 및 분석 엔진이다. Logstash와 Beats는 데이터를 수집, 집계, 보강하여 Elasticsearch에 저장하는 역할을 한다. Kibana는 데이터를 탐색하고 시각화하며, 통찰력을 공유하고 스택을 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와준다. Elasticsearch는 인덱싱, 검색, 분석의 마법이 펼쳐지는 곳이다.Elasticsearch는 거의 실시간에 가까운 검색 및 분석 기능을 제공하며, 구조화된 데이터, 비구조화된 텍스트, 숫자 데이터, 지리 공간 데이터 등 모든 유형의 데이터를 효율적으로 저장하고 인덱싱하여 빠르게 검색할 수 있도록 해준다. 단순한 데이터 검색을 넘어서, 데이터를 집계하..

techcrunchY Combinator는 최초의 방위 스타트업인 Ares Industries에 투자했습니다.원본 보기Startups2024/08/25 14:21:00Y Combinator의 지원을 받은 최초의 방산 스타트업, 아레스 인더스트리가 이번 주 초에 출범했습니다. 아레스 인더스트리는 기존 발사 플랫폼과 호환되는 저렴한 순항 미사일을 개발하여 국방부가 원하는 기능을 10배 작고 10배 저렴한 형태로 제공한다는 비전을 밝혔습니다. 이미 모하비 사막에서 시제품을 테스트했으며, 2025년 중반에 첫 고객에게 실제 미사일 시스템을 제공할 계획입니다.텔레그램 창업자 파벨 두로프가 프랑스에서 체포되었습니다.원본 보기Government & Policy2024/08/25 13:00:00텔레그램 창업자이자 CE..