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Kibana 소개Kibana는 Elasticsearch 데이터를 시각화하고 Elasticsearch 클러스터에서 데이터를 쉽게 탐색할 수 있는 강력한 도구이다. Kibana는 Elasticsearch와 원활하게 통합되어 데이터 분석을 직관적이고 빠르게 수행할 수 있게 해준다. 사용자는 대시보드를 생성하고, 데이터를 시각화하며, 복잡한 쿼리를 작성해 데이터를 탐색할 수 있다.주요 기능대시보드 : Kibana는 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 대시보드 기능을 제공한다. 사용자는 다양한 시각화 요소(차트, 지도 등)를 대시보드에 추가하여 원하는 방식으로 데이터를 조합하고 볼 수 있다.데이터 시각화 : Kibana는 히스토그램, 선 그래프, 파이 차트, 히트 맵 등 다양한 시각화 도구를 지원하여..

Elasticsearch 주요 개념 요약Elasticsearch는 데이터를 저장, 검색, 분석하는 분산형 검색 및 분석 엔진이다. Elasticsearch의 주요 구성 요소는 다양한 기능을 지원하고, 이를 통해 사용자는 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 아래는 Elasticsearch의 주요 구성 요소와 각 구성 요소에 대한 설명이다.1. 클러스터(Cluster)정의 : 클러스터는 하나 이상의 노드(node)로 구성된 Elasticsearch의 기본 작업 단위이다. 클러스터는 데이터를 저장하고, 데이터를 색인화 및 검색하는 작업을 수행한다.클러스터 이름: 클러스터는 고유한 이름을 가진다. 클러스터에 속한 모든 노드는 같은 클러스터 이름을 사용해야 한다.특징 : 클러스터는 노드를 추가하거나 제거함으로써..

Elasticsearch 소개 Elasticsearch는 Elastic Stack의 핵심을 이루는 분산형 검색 및 분석 엔진이다. Logstash와 Beats는 데이터를 수집, 집계, 보강하여 Elasticsearch에 저장하는 역할을 한다. Kibana는 데이터를 탐색하고 시각화하며, 통찰력을 공유하고 스택을 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와준다. Elasticsearch는 인덱싱, 검색, 분석의 마법이 펼쳐지는 곳이다.Elasticsearch는 거의 실시간에 가까운 검색 및 분석 기능을 제공하며, 구조화된 데이터, 비구조화된 텍스트, 숫자 데이터, 지리 공간 데이터 등 모든 유형의 데이터를 효율적으로 저장하고 인덱싱하여 빠르게 검색할 수 있도록 해준다. 단순한 데이터 검색을 넘어서, 데이터를 집계하..