Elasticsearch 소개
Elasticsearch는 Elastic Stack의 핵심을 이루는 분산형 검색 및 분석 엔진이다. Logstash와 Beats는 데이터를 수집, 집계, 보강하여 Elasticsearch에 저장하는 역할을 한다. Kibana는 데이터를 탐색하고 시각화하며, 통찰력을 공유하고 스택을 관리하고 모니터링할 수 있도록 도와준다. Elasticsearch는 인덱싱, 검색, 분석의 마법이 펼쳐지는 곳이다.
Elasticsearch는 거의 실시간에 가까운 검색 및 분석 기능을 제공하며, 구조화된 데이터, 비구조화된 텍스트, 숫자 데이터, 지리 공간 데이터 등 모든 유형의 데이터를 효율적으로 저장하고 인덱싱하여 빠르게 검색할 수 있도록 해준다. 단순한 데이터 검색을 넘어서, 데이터를 집계하여 트렌드와 패턴을 발견할 수 있다. 또한, 데이터와 쿼리의 양이 증가할 때 Elasticsearch의 분산 구조 덕분에 시스템을 무리 없이 확장할 수 있다.
모든 문제가 검색 문제는 아니지만, Elasticsearch는 다양한 사용 사례에서 데이터를 처리할 수 있는 빠르고 유연한 방법을 제공합니다.
- 앱이나 웹사이트에 검색 기능 추가
- 로그, 메트릭, 보안 이벤트 데이터를 저장하고 분석
- 머신러닝을 활용하여 실시간으로 데이터의 동작을 모델링
- Elasticsearch를 벡터 데이터베이스로 사용하여 벡터 임베딩 생성, 저장, 검색
- 비즈니스 워크플로우를 자동화하기 위해 Elasticsearch를 저장 엔진으로 사용
- 지리 정보 시스템(GIS)으로 Elasticsearch를 사용하여 공간 정보를 관리, 통합, 분석
- 생물정보학 연구 도구로서 Elasticsearch를 사용하여 유전자 데이터를 저장하고 처리
우리는 사람들이 Elasticsearch를 사용하는 창의적인 방법에 늘 놀라곤 한다. 사용 사례가 이와 비슷하든, 새로운 문제를 해결하기 위해 Elasticsearch를 사용하든, Elasticsearch에서 데이터를 다루고 문서와 인덱스를 관리하는 방식은 항상 동일하다.
참조
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/elasticsearch-intro.html
What is Elasticsearch? | Elasticsearch Guide [8.15] | Elastic
What is Elasticsearch?edit You know, for search (and analysis) Elasticsearch is the distributed search and analytics engine at the heart of the Elastic Stack. Logstash and Beats facilitate collecting, aggregating, and enriching your data and storing it in
www.elastic.co
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