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KNN 검색1. k-NN 검색 소개k-NN 검색은 주어진 벡터와 가장 유사한 k개의 항목을 찾는 기능이다. 이는 이미지 검색, 추천 시스템, 자연어 처리 등 다양한 분야에 사용된다.Elasticsearch는 이 기능을 통해 벡터 유사도 기반의 고성능 검색을 수행할 수 있다.2. k-NN 검색의 인덱스 설정k-NN 검색을 사용하려면 인덱스를 설정할 때 벡터 필드를 정의해야 한다. 이 필드는 고차원 벡터를 저장하며, dense_vector 타입을 사용한다.PUT /my_index{ "mappings": { "properties": { "my_vector": { "type": "dense_vector", "dims": 128 } } }}3. 벡터 검색 ..

Elasticsearch 검색 소개검색 쿼리 또는 쿼리 는 Elasticsearch 데이터 스트림이나 인덱스에 있는 데이터에 대한 정보에 대한 요청이다.쿼리는 Elasticsearch가 이해하는 방식으로 작성된 질문이라고 생각할 수 있다. 데이터에 따라 쿼리를 사용하여 다음과 같은 질문에 대한 답을 얻을 수 있다.내 서버에서 어떤 프로세스가 응답하는 데 500밀리초 이상 걸리나요?regsvr32.exe지난주에 내 네트워크에서 어떤 사용자가 앱을 사용했습니까 ?내 웹사이트의 어떤 페이지에 특정 단어나 문구가 포함되어 있습니까? Elasticearch 검색 사례정확한 값 검색 :  숫자, 날짜, IP 또는 문자열의 정확한 값이나 범위를 검색한다.전체 텍스트 검색 :  전체 텍스트 쿼리를 사용하여 구조화되지 ..